Trong vận hành logistics quy mô lớn, hệ thống quản lý vận tải (TMS) đóng vai trò trung tâm trong việc theo dõi tiến độ đơn hàng, kiểm soát hành trình vận chuyển và giám sát hoạt động của đội xe. Với các tập đoàn logistics toàn cầu như Maersk, dữ liệu vận hành từ thực địa cần được cập nhật liên tục vào hệ thống quản lý để đảm bảo khả năng giám sát và điều phối hiệu quả.

Spider – một đối tác vận tải đang vận chuyển cho Maersk hiện sử dụng CETA để điều phối đội xe và quản lý quá trình vận hành. Để hệ thống quản lý vận tải của mình có thể theo dõi trực tiếp tình trạng thực thi các đơn hàng, Maersk đã đề nghị triển khai kết nối API giữa hệ thống TMS của họ với CETA. Sau quá trình tích hợp kỹ thuật, kết nối này đã được hoàn thành, cho phép dữ liệu vận hành phát sinh trên CETA được truyền trực tiếp sang hệ thống TMS của Maersk theo thời gian thực.

Thông qua kết nối này, hệ thống TMS của Maersk có thể tiếp nhận nhiều lớp dữ liệu vận hành quan trọng, từ trạng thái đơn hàng đến thông tin vị trí và các sự kiện vận hành của phương tiện trong suốt hành trình.

ĐỒNG BỘ TRẠNG THÁI ĐƠN HÀNG VÀ PHÁT HIỆN ĐƠN HÀNG CHẬM TIẾN ĐỘ

Trong quá trình vận chuyển, mỗi đơn hàng đều trải qua nhiều trạng thái vận hành khác nhau, phản ánh tiến trình thực tế của chuyến vận tải trên toàn bộ hành trình. Thông qua cơ chế tích hợp API, CETA ghi nhận và truyền dữ liệu trạng thái đơn hàng theo thời gian thực sang hệ thống TMS của Maersk. Các trạng thái vận hành như tài xế đã nhận hàng, đang vận chuyển, đã hoàn thành giao hàng được cập nhật liên tục, giúp hệ thống quản lý có thể theo dõi trực tiếp tiến độ của từng đơn hàng trong mạng lưới vận hành.

Bên cạnh việc cập nhật trạng thái vận hành, hệ thống còn thực hiện đối chiếu giữa thời gian vận hành thực tế và thời gian kế hoạch đã được thiết lập trước đó. Khi một chuyến vận chuyển có dấu hiệu chậm so với lịch trình dự kiến, thông tin này cũng được tự động truyền sang hệ thống TMS. Nhờ đó, bộ phận điều phối có thể nhanh chóng nhận diện các đơn hàng đang chậm tiến độ, đồng thời chủ động đưa ra phương án xử lý hoặc điều chỉnh kế hoạch vận hành nếu cần thiết.

Việc đồng bộ trạng thái đơn hàng theo thời gian thực không chỉ giúp hệ thống quản lý vận tải của Maersk duy trì cái nhìn chính xác về tiến độ giao nhận, mà còn tạo nền tảng dữ liệu minh bạch cho toàn bộ chuỗi vận hành. Mỗi thay đổi trong hành trình vận chuyển đều được ghi nhận và cập nhật kịp thời, giúp doanh nghiệp kiểm soát tốt hơn chất lượng dịch vụ và khả năng đáp ứng cam kết giao hàng trong hệ thống logistics quy mô lớn.

TRUYỀN DỮ LIỆU VỊ TRÍ VÀ TỐC ĐỘ XE THEO THỜI GIAN THỰC

Bên cạnh dữ liệu trạng thái đơn hàng, một thành phần quan trọng khác được đồng bộ sang hệ thống TMS của Maersk là dữ liệu vị trí xe trong suốt hành trình vận chuyển. Thông qua hệ thống định vị GPS được tích hợp trên phương tiện, CETA liên tục ghi nhận tọa độ vị trí của xe và truyền dữ liệu này theo thời gian thực sang hệ thống quản lý vận tải thông qua API. Nhờ đó, hệ thống TMS có thể theo dõi trực tiếp vị trí của từng phương tiện đang vận hành trên toàn bộ mạng lưới vận chuyển.

Cùng với dữ liệu vị trí, tốc độ di chuyển của phương tiện cũng được truyền đồng thời trong mỗi lần cập nhật dữ liệu. Việc kết hợp hai nguồn thông tin này cho phép hệ thống quản lý vận tải tái hiện chính xác quá trình di chuyển của phương tiện trên thực địa, từ đó đánh giá tiến độ vận chuyển và đối chiếu hành trình thực tế với kế hoạch vận hành ban đầu.

Khả năng đồng bộ dữ liệu vị trí và tốc độ theo thời gian thực giúp nâng cao đáng kể năng lực giám sát hành trình trong hoạt động vận tải. Bộ phận điều phối có thể nhanh chóng phát hiện những tình huống phát sinh như phương tiện di chuyển chậm bất thường, thay đổi tuyến đường so với kế hoạch hoặc có dấu hiệu vận hành không đúng quy trình. Dữ liệu vận hành được cập nhật liên tục không chỉ hỗ trợ việc theo dõi tiến độ vận chuyển, mà còn tạo nền tảng cho các hệ thống quản trị vận tải quy mô lớn duy trì khả năng kiểm soát và phản ứng kịp thời trước các biến động trong quá trình vận hành.

GHI NHẬN VÀ TRUYỀN CÁC SỰ KIỆN VẬN HÀNH CỦA PHƯƠNG TIỆN

Bên cạnh dữ liệu vị trí và tốc độ, CETA còn đồng bộ sang hệ thống TMS của Maersk các sự kiện vận hành phát sinh trong quá trình di chuyển của phương tiện. Đây là nhóm dữ liệu phản ánh trực tiếp cách thức phương tiện đang được vận hành trên thực tế, giúp hệ thống quản lý không chỉ theo dõi hành trình mà còn quan sát được các tình huống vận hành cụ thể xảy ra trong suốt chuyến đi.

Các sự kiện được ghi nhận và truyền qua API bao gồm nhiều tình huống vận hành quan trọng như phanh gấp, phương tiện di chuyển vượt quá giới hạn tốc độ cho phép hoặc dừng đỗ kéo dài tại một vị trí ngoài kế hoạch. Những dữ liệu này được hệ thống CETA ghi nhận theo thời gian thực và đồng bộ sang hệ thống TMS, tạo thành một lớp thông tin bổ sung bên cạnh dữ liệu hành trình thông thường.

Việc truyền các dữ liệu sự kiện vận hành giúp hệ thống quản lý vận tải có thêm cơ sở để đánh giá mức độ tuân thủ quy trình vận hành của phương tiện cũng như tình trạng vận hành thực tế của đội xe. Thay vì chỉ theo dõi phương tiện đang ở đâu và di chuyển với tốc độ bao nhiêu, bộ phận vận hành còn có thể nắm bắt được những tình huống bất thường xảy ra trong quá trình vận chuyển.

Nhờ đó, hệ thống TMS không chỉ đóng vai trò theo dõi tiến độ của chuyến hàng, mà còn hỗ trợ giám sát các yếu tố liên quan đến an toàn và hiệu quả vận hành của đội xe, từ đó giúp các bộ phận quản lý kịp thời phát hiện rủi ro, điều chỉnh kế hoạch vận hành và nâng cao chất lượng kiểm soát trong toàn bộ quá trình vận tải.

KẾT LUẬN

Việc tích hợp API giữa CETA và hệ thống TMS của Maersk giúp đồng bộ trực tiếp các dữ liệu vận hành quan trọng từ đội xe sang hệ thống quản lý vận tải của chủ hàng. Thông tin về trạng thái đơn hàng, tiến độ so với kế hoạch, vị trí và tốc độ phương tiện, cùng các sự kiện vận hành như phanh gấp, vượt quá tốc độ hay dừng đỗ kéo dài đều được truyền theo thời gian thực.

Kết nối này giúp hệ thống quản lý vận tải của Maersk có thể theo dõi trực tiếp tình hình vận chuyển trên thực tế, đồng thời tạo ra dòng dữ liệu vận hành liên tục giữa các hệ thống trong chuỗi logistics. Đây cũng là nền tảng để các hệ thống vận hành khác có thể tiếp tục được tích hợp trong tương lai, mở rộng khả năng kết nối dữ liệu giữa các bên trong toàn bộ mạng lưới vận tải.